Opis

O knjizi:

Strojno učenje je u pozadini mnogih aplikacija koje svakodnevno koristimo, od preporuka proizvoda do prepoznavanja glasa – kao i nekih koje još uvijek ne koristimo, uključujući automobile bez vozača. To je osnova za novi pristup umjetnoj inteligenciji čiji je cilj programiranje računala za korištenje podataka ili prošlih iskustava za rješavanje određenog problema.

Ovo prošireno izdanje nudi novi pogled na izazove s kojima se suočava strojno učenje kao što su privatnost, sigurnost, odgovornost i pristranost.

Alpaydin opisuje razvoj područja, objašnjava važne algoritme učenja i predstavlja primjere aplikacija. Raspravlja o upotrebi algoritama strojnog učenja za prepoznavanje uzoraka; umjetne neuronske mreže nadahnute ljudskim mozgom; algoritme koji uče asocijacije. Također razmatra transparentnost, objašnjivost i pravičnost te etičke i pravne implikacije donošenja odluka temeljenih na podacima.

Iz sadržaja:

Predgovor seriji vii

Predgovor ix

1 Zašto smo zainteresirani za strojno učenje 1

2 Strojno učenje, statistika i analiza podataka 29

3 Raspoznavanje uzoraka 55

4 Neuronske mreže i duboko učenje 85

5 Učenje grupa i preporuka 111

6 Učenje poduzimanja akcija 125

7 Pogled u budućnost 141

Bilješke 169

Kazalo pojmova 171

Literatura 181

Naslovi za daljnje čitanje 185

Kazalo 187

Dodatne informacije