MATEMATIČKE OSNOVE STATISTIKE

26,50 
Godina izdanja:
2017
Uvez:
Meki
Knjiga je namijenjena svima koji na temeljnoj razini žele shvatiti zakonitosti statistike i njezinu primjenu. Uključuje veliki broj grafova, tablica i praktičnih primjera.
  • Besplatna dostava iznad 50 €
  • Rok dostave 3-5 radnih dana
Istražite sve knjige iz područja

O knjizi:

Knjiga je namijenjena svima koji na temeljnoj razini žele shvatiti zakonitosti statistike i njezinu primjenu. Sadržaj je odabran da u što većoj mjeri obuhvati potrebe studenata tehničkih i prirodoslovnih fakulteta, ekonomije, medicine te stručnjacima koji svoja postojeća znanja iz statistike žele iznova utvrđivati i produbljivati.

Postupno se od jednostavnih matematičkih koncepata skupova, kombinatorike i vjerojatnosti dolazi do tumačenja i primjene statističkih metoda u teoriji uzoraka, statističkih procjena i statističkih testova. Izlaganje prate brojni primjeri iz praktičnog iskustva kroz koje čitatelj može postupno shvatiti i usvojiti važne statističke zakonitosti. Gradivo je izvedeno elementarnim matematičkim koracima u kojima su važni izrazi, brojne slike i tablice istaknuti u boji.

Iz sadržaja:

1. KOMBINATORIKA 1
 1.1. Skupovi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
 1.2. Teorem o uzastopnom prebrojavanju . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
 1.3. Varijacije . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
 1.4. Kombinacije . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
 1.5. Permutacije . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
 1.6. Binomni teorem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

2. VJEROJATNOST 23
 2.1. Događaji kao skupovi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
 2.2. Definicija vjerojatnosti a priori (Klasična definicija vjerojatnosti) 28
 2.3. Definicija vjerojatnosti a posteriori (Statistička definicija
 vjerojatnosti) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
 2.4. Aksiomatska definicija vjerojatnosti . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
 2.5. Stohastička nezavisnost i uvjetna vjerojatnost . . . . . . . . . . . . 38
 2.6. Teorem potpune vjerojatnosti. Bayesov teorem . . . . . . . . . . . 42
 2.7. Slučajna varijabla. Funkcija razdiobe vjerojatnosti . . . . . . . . . 45

3. DISKRETNA SLUČAJNA VARIJABLA 51
 3.1. Diskretna slučajna varijabla . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
 3.2. Matematičko očekivanje i varijanca diskretne slučajne varijable . 54
 3.3. Momenti diskretne slučajne varijable. Funkcija izvodnica . . . . . 59
 3.4. Binomna razdioba . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
 3.5. Poissonova razdioba . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75

4. NEPREKIDNA SLUČAJNA VARIJABLA 85
 4.1. Neprekidna slučajna varijabla . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85
 Sadržaj
 4.2. Matematičko očekivanje, varijanca i momenti višeg reda
 neprekidne slučajne varijable. Funkcija izvodnica . . . . . . . . . 90
 4.3. Beta-funkcija i gama-funkcija . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96
 4.4. Normalna razdioba . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
 4.5. Standardna normalna razdioba. Vjerojatnost pri normalnoj razdiobi 108
 4.6. Aproksimacija binomne razdiobe normalnom razdiobom . . . . . 115
 4.7. Gama-razdioba . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118

5. VIŠEDIMENZIJSKA SLUČAJNA VARIJABLA 125
 5.1. Višedimenzijska slučajna varijabla . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125
 5.2. Diskretna višedimenzijska slučajna varijabla . . . . . . . . . . . . 128
 5.3. Matematičko očekivanje, varijanca, kovarijanca i momenti višeg
 reda diskretne slučajne varijable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132
 5.4. Neprekidna višedimenzijska slučajna varijabla . . . . . . . . . . . 144
 5.5. Matematičko očekivanje, varijanca, kovarijanca i momenti višeg
 reda neprekidne slučajne varijable . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150
 5.6. Funkcija izvodnica i osnovni teoremi višedimenzijske slučajne
 varijable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159

6. EMPIRIJSKE RAZDIOBE 165
 6.1. Statistički skup i empirijski podatci . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165
 6.2. Parametri empirijskih podataka . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170
 6.3. Prilagođavanje binomne razdiobe empirijskim podatcima . . . . . 173
 6.4. Prilagođavanje Poissonove razdiobe empirijskim podatcima . . . 176
 6.5. Prilagođavanje normalne razdiobe empirijskim podatcima . . . . . 178
 6.6. Hi-kvadrat test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180

7. TEORIJA UZORAKA 189
 7.1. Populacija i uzorak . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189
 7.2. Hipergeometrijska razdioba . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190
 7.3. Kontrola uzoraka i operativna karakteristika . . . . . . . . . . . . . 198
 7.4. Matematičko očekivanje i varijanca aritmetičkih sredina uzoraka
 iz populacije . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202
 7.5. Razdioba aritmetičkih sredina uzoraka iz populacije . . . . . . . . 210
 Sadržaj

8. STATISTIČKE PROCJENE 215
 8.1. Točkovna procjena parametara populacije iz parametara uzorka . . 215
 8.2. Intervalne procjene parametara populacije iz parametara uzorka . 218
 8.3. Studentova t-razdioba . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 228
 8.4. Intervalna procjena matematičkog očekivanja populacije s
 nepoznatom varijancom iz parametara uzorka. Određivanje
 veličine uzorka . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234
 8.5. Kontrolne karte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240

9. STATISTIČKI TESTOVI 253
 9.1. Statistički testovi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253
 9.2. Test za usporedbu aritmetičke sredine uzorka i aritmetičke sredine
 populacije (z-test) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 259
 9.3. Test za usporedbu varijance uzorka i varijance populacije . . . . . 268
 9.4. Test za usporedbu aritmetičke sredine uzorka i aritmetičke sredine
 populacije s nepoznatom varijancom (t-test) . . . . . . . . . . . . . 278
 9.5. Test za usporedbu aritmetičkih sredina dvaju uzoraka (t-test) . . . 287
 9.6. Fisher-Snedecorova F-razdioba . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291
 9.7. Test za usporedbu varijanci dvaju uzoraka (F-test) . . . . . . . . . 298
 9.8. Test za usporedbu proporcije uzorka i proporcije populacije . . . . 301
 9.9. Test za usporedbu proporcija dvaju uzoraka . . . . . . . . . . . . . 320

PRILOG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 327
 LITERATURA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 329
 KAZALO IMENA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 331
 KAZALO POJMOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 333
Godina izdanja

ISBN

Broj stranica

Autor

Izdavač

Karakter

Uvez

Recenzije

Još nema recenzija.

Budite prvi koji će recenzirati “MATEMATIČKE OSNOVE STATISTIKE”

Možda će vam se također svidjeti…

Pridružite se 5.000+ uspješnih čitatelja
Knjižara UM - knjige koje grade lidere

Pridružite se zajednici koja gradi uspješne organizacije. Prijavite se na newsletter za ekskluzivne uvide i novosti iz svijeta menadžmenta

Naslovnica knjige MATEMATIČKE OSNOVE STATISTIKE - Kristijan Iličić
MATEMATIČKE OSNOVE STATISTIKE

26,50 

Dodaj u košaricu